谈球吧登录网:安捷伦 8890气相色谱仪对大气中四种温室气体的高精度测定

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  高精度温室气体监测能够精准量化碳排放、验证减排成效，并为气候政策提供科学依据。其核心技术方面的要求是实现 ppb 级检出限以及高精度多组分同步分析。本应用简报展示了 Agilent 8890 气相色谱系统如何在多阀多柱系统上优化，实现对大气背景中四种关键温室气体的高精度监测，从而为各级环境监测站提供较为可靠、易用的分析解决方案。

  利用气相色谱检测温室气体的做法由来已久。传统方法采用气体阀进样，将热导检测器 (TCD) 和氢火焰离子化检测器 (FID) 串联分别检测 CO2 和 CH4，或者将甲烷转化炉和 FID 联用在同一通道上检测 CO2 和 CH4 ，利用电子捕获检测器 (ECD) 检测 N2 O。采用此类配置获得的 CO2、CH4 和 N2 O 分析精度能够达到 0.2%–0.5%，但很难突破到 0.1%，不能够满足当前温室气体监控准确度和精度的需求；且传统方法中很少有关于对 ppt 浓度级别 SF6 分析精度的报道。为了在同一气相色谱系统上监测痕量 CO2、CH4、N2 O 和超痕量 SF6，并满足严格的分析精度和准确度要求，需要从进样、分离、检测等多个因素入手进行方案优化，并实现配置的灵活扩展，以满足未来分析扩项的需求（例如，加入空气中痕量 CO 分析等）。

  本文展示了 Agilent 8890 气相色谱仪通过优化进样体积/控制进样重现性，采用多通道分析和高灵敏度检测器，优化分析流路以保证系统长期稳定运行，以此来实现对四种关键温室气体的高精度监测。

  海水中的痕量元素在海洋生物地球化学循环中发挥着至关重要的作用，影响着海洋生产力、生态系统健康以及全球气候调节[1,2]。尽管多数痕量元素的浓度极低，但它们对各种生物过程而言十分关键；而另一些痕量元素，包括重金属，则可作为工业活动与海岸开发造成了一定的环境污染的指标。因此，准确测定各种元素对于环境监视测定、海洋科学研究及法规遵从具备极其重大意义。EPA 方法 200.8 为天然水体痕量金属分析提供了通用的质量控制 (QC) 框架[3]。然而，海水的高盐特性，以及 Na、Mg、Cl 和 S 等常量组分给传统的 ICP-MS 分析带来了诸多挑战，包括电离抑制和多原子干扰，如 ArCl+ 对 As、ArNa+ 对 Cu、SO2 + 对 Zn 的干扰。解决这样一些问题需要先进的干扰消除技术和高灵敏度检验测试手段。串联四极杆 ICP-MS (ICP-MS/MS) 通过 MS/MS 配置克服了传统仪器的检测局限性。安捷伦 ICP-MS/MS 方法能够精确控制反应化学过程，有效消除干扰，确保在复杂的高盐基质中实现准确的定量分析。

  准确且可重复的细胞分割对于从显微镜图像中提取有意义的生物学见解至关重要，尤其是在高通量药物发现和细胞生物学研究中。传统的分割方法通常依赖于荧光标记，这可能会扰乱细胞生理，并且需要复杂的工作流程。本文介绍了一种集成到 Agilent xCELLigence RTCA eSight 系统中的 AI 驱动的无标记细胞分割解决方案。该软件采用深度学习技术，可从明场图像中实现强大的自动单细胞分割，无需侵入性标记或手动参数调节，即可对各种细胞形态进行可靠的细胞水平定量分析。我们通过多个互补的应用场景，展示了 AI 驱动的细胞分割功能的性能。首先，该软件能够稳定识别并分割一系列具有不一样形态的细胞系，从而支持准确的细胞计数和增殖分析。其次，当与荧光信号结合时，AI 驱动的细胞分割联合 Cell-by-cell 分析能轻松实现亚群分类。例如，当 Raw 264.7 巨噬细胞暴露于 pHrodo Red 大肠杆菌生物粒子时，它可以识别吞噬性巨噬细胞与非吞噬性巨噬细胞；当用喜树碱处理 A549 细胞时，精准的 AI 分割支撑更准确的活/死细胞亚群分析。有必要注意一下的是，在药物反应研究中，基于 AI 的明场细胞计数与荧光细胞计数显示出高度一致性，验证了该无标记定量方法在化合物评估中的可靠性。此外，该解决方案与 384 孔板兼容，简化了对多种处理下异质形态变化的分析，并可实现高效的高通量化合物筛选。总而言之，xCELLigence RTCA eSight 软件的 AI 驱动细胞分割功能提供了一种强大、无创且可扩展的无标记解决方案，简化了图像分析工作流程，提高了重复性，并增强了基于细胞的基础研究和转化应用中数据驱动决策的信心。

  Agilent 1290 Infinity III 超高效液相色谱配备二极管阵列检测器，使用 PoroShell 120 EC-C18 色谱柱对食品样品中工业染料筛查进行方法提速，实验根据结果得出该方案高通量运行快速、简便，可完全满足“保留时间 + 光谱定性”的检验测试要求，有很大成效避免结果假阳性，并获得更高的检测灵敏度。

  本应用简报介绍了使用 Agilent 8850 气相色谱 (GC) 系统分析脂肪酸甲酯 (FAMEs)。利用 8850 的快速程序升温功能，通过 20 m 和 30 m 的 Agilent J&W DB-FastFAME 气相色谱柱，分别在 10 分钟和 15 分钟内实现了 37 种常见脂肪酸甲酯的快速分离。为分析更复杂的脂肪酸甲酯样品，包括亚油酸甲酯和亚麻酸甲酯的顺反异构体及位置异构体，使用 90 m Agilent DB-FastFAME 气相色谱柱和 100 m Agilent J&W HP-88 色谱柱，在 8850 GC 平台上采用常规程序升温办法来进行了分离。此外，还评估了以氦气和氮气作为载气时，三种 DB-FastFAME 分析柱上的目标物分离情况。同时对方法性能进行了评估，包括关键化合物对的分离度、精密度和分析速度。